為此，本中心科研團(tuán)隊針對多核素和低計數(shù)譜的情況提出了一種具有特征增強(qiáng)器和一維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的放射性核素識別方法。該方法中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來自于Geant4生成的模擬數(shù)據(jù)。該方法通過特征增強(qiáng)器對輸入的能譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取非線性信息，即使在低計數(shù)的情況下，也能很好地處理實驗?zāi)茏V。該方法在處理混合放射性核素光譜時，識別精度高、誤判少。受能接觸到的放射源的限制，實驗中研究的核素數(shù)據(jù)庫含8種核素，包括?7?種工業(yè)和醫(yī)學(xué)上常用的核素(133Ba、137Cs、57Co、241Am、22Na、99mTc、60Co)和?1?種用作特殊核材料的核素(235U)。通過識別混合核素如60Co 和其他核素混合的譜，即使低能區(qū)存在散射干擾，該方法仍能準(zhǔn)確識別核素。?
該工作得到了國家自然科學(xué)基金的資助，相關(guān)成果發(fā)表在Applied Radiation and Isotopes上。??
論文鏈接：Chunmiao Li, Shuangquan Liu*, Chao Wang, Xiaopan Jiang, Xiaoli Sun, Mohan Li and Long Wei*. A new radionuclide identification method for low-count energy spectra with multiple radionuclides. Applied Radiation and Isotopes. 2022, 185:110219?
圖1. 多重核素識別的準(zhǔn)確性?
圖2. 誤差情況下的組成分布?！癕o”是在所有錯誤案例中只丟失一種核素的病例的比例?！癊O”是發(fā)現(xiàn)一種額外核素的比例?！癊&M”是指在缺少適當(dāng)?shù)暮怂貢r發(fā)現(xiàn)的額外核素的比例。
“Others”指其他錯誤案例的比例，包括只缺少一個以上適當(dāng)?shù)倪m當(dāng)核素或發(fā)現(xiàn)超過額外的核素的情況。
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