4月26日，中科院高能所計(jì)算中心、粒子天體物理中心聯(lián)合組織舉辦高能宇宙線背景噪聲過濾挑戰(zhàn)賽決賽。本次競賽由高能所主辦，圖靈聯(lián)邦競賽社區(qū)承辦，活動旨在探索機(jī)器學(xué)習(xí)方法在高能物理背景噪聲過濾方面的應(yīng)用。
自2月11日起，競賽經(jīng)過報(bào)名、組隊(duì)、初賽、決賽4個(gè)階段，歷時(shí)兩個(gè)月，吸引了全國高校及企業(yè)界共計(jì)100支隊(duì)伍參加。初賽期間計(jì)算中心和粒子天體物理中心老師提供背景介紹與數(shù)據(jù)集，并解答了選手的一些問題，幫助選手快速進(jìn)入比賽。經(jīng)過初賽激烈的角逐，最終9支隊(duì)伍進(jìn)入決賽。4月26日，各支決賽隊(duì)伍系統(tǒng)闡述了賽題理解、模型創(chuàng)建思路、經(jīng)驗(yàn)技巧等內(nèi)容，全面介紹技術(shù)方案，經(jīng)過三個(gè)多小時(shí)的精彩答辯，最終評出一等獎1名，二等獎2名，3等獎6名。
深度學(xué)習(xí)是一類通過多層信息抽象來學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)內(nèi)在表示關(guān)系的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。近年來，深度學(xué)習(xí)算法在物體識別和定位、語音識別等人工智能領(lǐng)域，取得了飛躍性進(jìn)展。
在高能物理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)重建、快速模擬、噪聲過濾、粒子鑒別等方面也有較為廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，領(lǐng)域科學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家共同工作將會取得更好的效果。為此，本次大賽選取了高海拔宇宙線觀測站LHAASO高能宇宙線背景噪聲過濾作為賽題，提供數(shù)據(jù)集與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，充分鼓勵參賽選手發(fā)展區(qū)別于傳統(tǒng)方法的AI模型，針對噪聲過濾問題給出優(yōu)秀的解決方案，探尋更優(yōu)的過濾方法。
通過本次競賽，與其他領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)研究者建立了聯(lián)系，在交流算法模型的同時(shí)讓更多人了解高能物理科學(xué)數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，競賽達(dá)到了預(yù)期的效果。
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