“青年科技工作者園地”第128次活動
時間：2020年7月7日下午15:00
會議室名稱：青年科技工作者園地
參會方式：
1）客戶端入會鏈接： http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
2）硬件終端撥打云會議室號 : 9005069149
題目：小角中子散射結(jié)構模型分類算法
報告人：李亞康
簡介：中國散裂中子源是研究中子特性、探測物質(zhì)微觀結(jié)構和運動的科研裝置，基于該平臺開展的中子散射研究可帶動物理學、化學、生命科學、材料科學等多學科的發(fā)展。本次報告首先介紹中子散射實驗的一般過程，然后介紹目前實驗流程存在的一些問題，最后介紹深度學習在中子散射數(shù)據(jù)分析中的一些應用。
題目：基于差分和神經(jīng)網(wǎng)絡的光源圖像無損壓縮方法
報告人：付世園
簡介：同步輻射裝置產(chǎn)生的同步輻射圖像是圍繞樣品中軸旋轉(zhuǎn)獲得的16bit投影圖，具有高分辨率、高幀率的特點，HEPS預計每天將產(chǎn)生500TB數(shù)據(jù)，為存儲造成極大壓力。由于科學研究的需要，壓縮過程不能丟失任何信息。但是，常見的圖像無損壓縮方法效果不佳。在此基礎上，提出了一種基于圖像差分和神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像無損壓縮方法。采用圖像差法減少圖像與圖像內(nèi)部的線性相關性，然后使用神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合差分結(jié)果的時間或空間上下文預測像素值分布，結(jié)合算術編碼壓縮。在分析壓縮時間的基礎上，將16位數(shù)據(jù)分成兩部分進行并行壓縮，以減少預測時間和編碼時間?；赟SRF生成的圖像的測試表明，該方法壓縮結(jié)果優(yōu)于PNG、JPEG2000和FILF，數(shù)據(jù)分割可以縮短預測和編碼的時間。
計算中心 團支部
2020.7.2
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