【9.29】基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測研究 & 磁帶存儲管理系統(tǒng)現(xiàn)狀研究與展望
“青年科技工作者園地”第132次活動
時間：2020年9月29日 (周三) 下午15:00
地點：計算中心二樓會議室（東莞同事和同學(xué)通過視頻）
網(wǎng)絡(luò)會議室：
時間：2020年9月29日 (周三) 下午15:00
地點：計算中心二樓會議室（東莞同事和同學(xué)通過視頻）
網(wǎng)絡(luò)會議室：
名稱：青年科技工作者園地
客戶端入會鏈接http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
硬件終端入會
撥打云會議室號 : 9005069149
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硬件終端入會
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報告題目：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測研究
報告人：李洪濤
報告簡介：首先簡單介紹了網(wǎng)絡(luò)安全的研究背景與意義，進(jìn)而介紹了ssh日志數(shù)據(jù)的研究意義，數(shù)據(jù)來源和特點等相關(guān)知識，其次介紹了一些ssh的常見異常和研究方法，最后提出了自己的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測研究思路。
報告人：李洪濤
報告簡介：首先簡單介紹了網(wǎng)絡(luò)安全的研究背景與意義，進(jìn)而介紹了ssh日志數(shù)據(jù)的研究意義，數(shù)據(jù)來源和特點等相關(guān)知識，其次介紹了一些ssh的常見異常和研究方法，最后提出了自己的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測研究思路。
報告題目：磁帶存儲管理系統(tǒng)現(xiàn)狀研究與展望
報告人：劉曉宇
報告簡介：傳統(tǒng)的高能物理數(shù)據(jù)處理是典型的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用，目前普遍采用計算和存儲分離的模式。存儲方面，由于實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大且需保存時間長，故存儲容量大、成本低的磁帶以及應(yīng)對大數(shù)據(jù)存儲的分布式存儲成為必不可少的工具。在計算方面，開源框架Hadoop、Spark的先后提出提供了海量數(shù)據(jù)處理的新思路，計算節(jié)點也是存儲節(jié)點，可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸、降低I/O時間。為與Spark、Hadoop框架結(jié)合，更好地管理磁帶存儲資源。調(diào)研了分布式環(huán)境下典型的磁帶存儲管理系統(tǒng)及HDFS內(nèi)部的分級存儲的實現(xiàn)，根據(jù)調(diào)研結(jié)果，計劃在HDFS現(xiàn)有存儲層級上添加磁帶層的管理。
報告人：劉曉宇
報告簡介：傳統(tǒng)的高能物理數(shù)據(jù)處理是典型的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用，目前普遍采用計算和存儲分離的模式。存儲方面，由于實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大且需保存時間長，故存儲容量大、成本低的磁帶以及應(yīng)對大數(shù)據(jù)存儲的分布式存儲成為必不可少的工具。在計算方面，開源框架Hadoop、Spark的先后提出提供了海量數(shù)據(jù)處理的新思路，計算節(jié)點也是存儲節(jié)點，可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸、降低I/O時間。為與Spark、Hadoop框架結(jié)合，更好地管理磁帶存儲資源。調(diào)研了分布式環(huán)境下典型的磁帶存儲管理系統(tǒng)及HDFS內(nèi)部的分級存儲的實現(xiàn)，根據(jù)調(diào)研結(jié)果，計劃在HDFS現(xiàn)有存儲層級上添加磁帶層的管理。
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