【10.27】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT重建 & HEPS在線數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
“青年科技工作者園地”第132次活動(dòng)
時(shí)間：2020年10月27日 (周二) 下午15:00
地點(diǎn)：二樓會(huì)議室（東莞同事和同學(xué)通過視頻）
會(huì)議室名稱：青年科技工作者園地
客戶端入會(huì)鏈接
http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
硬件終端入會(huì)
撥打云會(huì)議室號(hào) : 9005069149
題目一：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT重建
報(bào)告人：李玲
簡介：傳統(tǒng)CT重建方法經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)較為成熟，但它們?nèi)杂凶约旱娜毕?，且重建過程需要人工參與。其中解析法FBP重建速度快，但其對(duì)數(shù)據(jù)完備性要求較高，信噪比低，容易出現(xiàn)嚴(yán)重的偽影；迭代算法重建圖像效果好，但是其計(jì)算量大，重建速度慢。近十年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)開始滲透到各行各業(yè)，并且在某些領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的成績，我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)CT重建的迭代算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有高度相似性，使用深度學(xué)習(xí)方法重建CT有可能在短時(shí)間內(nèi)完成高質(zhì)量的圖像重建。
題目二：HEPS在線數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
報(bào)告人：劉志彬
簡介：HEPS在線數(shù)據(jù)處理平臺(tái)主要針對(duì)HEPS數(shù)據(jù)量大和實(shí)效性高的需求，為用戶提供低延時(shí)、可靠的數(shù)據(jù)處理集群，實(shí)時(shí)快速的給出計(jì)算結(jié)果，讓用戶能夠判斷已完成的實(shí)驗(yàn)是否符合預(yù)期，為下一個(gè)實(shí)驗(yàn)的參數(shù)調(diào)整提供判斷依據(jù)，這樣保證用戶在給定的實(shí)驗(yàn)時(shí)間內(nèi)盡可能快地完成多個(gè)實(shí)驗(yàn)，取得準(zhǔn)確、滿意的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。HEPS數(shù)據(jù)處理平臺(tái)引入了大數(shù)據(jù)和云的技術(shù)，并提供統(tǒng)一的基于WEB的jupyter訪問接口，簡化計(jì)算資源調(diào)度以及環(huán)境配置流程，提升科研人員的日常開發(fā)效率，并利用Kubernetes實(shí)現(xiàn)資源的管理和調(diào)度，透明的為上層應(yīng)用提供計(jì)算服務(wù)。本文主要介紹了kubernetes容器編排，docker快速部署，spark以及jupyter+ipython在線交互處理應(yīng)用。
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