“青年科技工作者園地”舉行第164次活動(dòng)
時(shí)間：2025年5月29日(下周四) 下午 2:30
地點(diǎn)：計(jì)算中心二樓會(huì)議室
主持人：畢玉江老師
騰訊會(huì)議：866-651-690
報(bào)告相關(guān)信息如下：?
報(bào)告人：張玄同
報(bào)告題目：Rucio分布式數(shù)據(jù)管理軟件的開(kāi)發(fā)和項(xiàng)目管理
報(bào)告簡(jiǎn)介：Rucio是ATLAS實(shí)驗(yàn)基于網(wǎng)格架構(gòu)開(kāi)發(fā)的一個(gè)分布式數(shù)據(jù)管理軟件，本報(bào)告將介紹報(bào)告人在Rucio項(xiàng)目內(nèi)的開(kāi)發(fā)工作和對(duì)Rucio項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程和管理模式的理解。
報(bào)告人：劉媛媛
報(bào)告題目：一種基于transformer架構(gòu)的源代碼漏洞檢測(cè)模型：通過(guò)聯(lián)合token和語(yǔ)句表示學(xué)習(xí)
報(bào)告簡(jiǎn)介：知識(shí)圖譜在科研領(lǐng)域人工智能（AI4S）發(fā)展所需的結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示、推理能力增強(qiáng)、跨學(xué)科融合促進(jìn)等方面具有重要作用。北京譜儀（BESIII）實(shí)驗(yàn)大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)是發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的重要基礎(chǔ)，但傳統(tǒng)的構(gòu)建知識(shí)圖譜方法面臨挑戰(zhàn)。本報(bào)告以粒子物理BESIII實(shí)驗(yàn)為切入點(diǎn)，闡述如何利用大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)高能物理知識(shí)圖譜的自動(dòng)化構(gòu)建。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本研究提出基于大語(yǔ)言模型的本體構(gòu)建方法和知識(shí)抽取方法，并實(shí)現(xiàn)高能物理領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建框架。該研究旨在為快速構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜提供新的思路，推動(dòng)體系化領(lǐng)域知識(shí)的形成和提升 AI 在高能物理中的應(yīng)用。
報(bào)告人：符世園
報(bào)告題目：面向先進(jìn)光源的高效數(shù)據(jù)IO方法研究
報(bào)告簡(jiǎn)介：先進(jìn)光源每年產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，具備多樣化、多模態(tài)的特點(diǎn)，IO瓶頸成為限制科學(xué)計(jì)算效率的重要因素。針對(duì)該問(wèn)題，本方法首先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了daisy-io，面向多樣化學(xué)科應(yīng)用統(tǒng)一IO接口，集成了通用化的數(shù)據(jù)IO加速方法，比如并行、預(yù)取等方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同數(shù)據(jù)的讀取加速；其次，構(gòu)建數(shù)據(jù)流平臺(tái)，避免數(shù)據(jù)落盤(pán)再讀導(dǎo)致的IO瓶頸問(wèn)題，主要包括流接收、流解析和流暫存模塊；最后，為進(jìn)一步加速數(shù)據(jù)流傳輸，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)低延遲的序列化方法和專用壓縮方法。通過(guò)上述方法，加速光源數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度，屏蔽底層數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)格式的差異性。
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