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AI助力噴注本源鑒別——改變未來對撞機實驗游戲規(guī)則的新技術(shù)
文章來源:實驗物理中心  2024-06-03
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中國科學(xué)院高能物理研究所阮曼奇團隊、北京大學(xué)周辰團隊和歐洲核子研究中心曲慧麟研究員,近日提出了一種噴注本源鑒別技術(shù)。這一技術(shù)可大幅提升高能對撞機實驗的科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力。該成果于2024531日在國際權(quán)威期刊《物理評論快報》上發(fā)表(Phys. Rev. Lett. 132.221802 (2024)),被審稿人評價為“世界頂級的鑒別性能”,“改變了游戲規(guī)則”,“開創(chuàng)了未來對撞機實驗上精確測量的新視野”。

夸克和膠子是粒子物理標(biāo)準(zhǔn)模型中的基本粒子,與電子或光子不同,夸克和膠子不能在時空中自由運動,只能被束縛在如質(zhì)子或中子這樣的復(fù)合粒子中。對撞機實驗中產(chǎn)生的高能夸克或膠子會通過復(fù)雜的相互作用轉(zhuǎn)化為大量的末態(tài)粒子,后者將沿著原夸克或膠子的運動方向在較小的角度內(nèi)噴射而出,這一現(xiàn)象被稱為噴注。噴注在高能對撞實驗中可大量產(chǎn)生,準(zhǔn)確鑒別噴注的本源、即噴注來源于何種夸克或膠子,對于發(fā)掘和理解對撞機事例背后的物理規(guī)律極為重要。另一方面,產(chǎn)生自不同夸克和膠子的噴注在構(gòu)型上極為相似,準(zhǔn)確鑒別噴注本源的難度非常高。

結(jié)合原創(chuàng)的高性能粒子流重建算法Arbor以及先進的人工智能技術(shù)ParticleNet,本項目研究團隊開發(fā)了一種高效的噴注本源識別技術(shù)。該技術(shù)通過捕捉不同種類噴注之間的微小差異,可同時高效區(qū)分由五種夸克(上、下、奇異、粲、底)、五種反夸克,以及膠子產(chǎn)生的十一種不同噴注。這一技術(shù)可以幫助科學(xué)家準(zhǔn)確測量不同粒子同夸克以及膠子之間的相互作用,并捕捉某些極其微弱的希格斯粒子衰變信號。該技術(shù)可以把未來對撞機上關(guān)鍵物理測量的精確程度提升一個數(shù)量級,大幅擴展了大科學(xué)裝置的科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力。

本技術(shù)不僅為科學(xué)家們在未來對撞機上的科學(xué)探索提供了強有力的全新工具,也證明了噴注產(chǎn)生過程內(nèi)所蘊含的復(fù)雜信息可以被先進的人工智能算法理解并利用。在未來,科研團隊計劃進一步研究人工智能技術(shù)在更廣泛、更深層的科學(xué)問題上的應(yīng)用。

圖一:環(huán)形正負電子對撞機(CEPC)中模擬的雙噴注事例示意圖

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DOI: 10.1103/PhysRevLett.132.221802


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